IN SILICO ECOTOXICOLOGY
INTRODUCTION AUX PRINCIPES ET MÉTHODES ÉCOTOXICOLOGIQUES PERMETTANT DE PRÉVOIR LE DANGER ET LE DEVENIR SANS RECOURIR À DES ÉTUDES EXPÉRIMENTALES
Trainer
Paul THOMAS
Paul THOMAS, PhD, ERT
Président, concepteur de modèles et expert en écotoxicologie
Email: paul.thomas@kreatis.eu
Trainer
Floriane LARRAS
Pré-requis
Ecotoxicologues, Spécialistes des affaires réglementaires, évaluateurs des risques environnementaux, responsables de la gestion des produits, consultants REACH
Cours organisés dans les bureaux de KREATiS, en visio-conférence ou dans vos locaux*
*Frais de déplacement à la charge du client.
1 journée – Durée adaptée selon le profil et le niveau de compétences du client et les objectifs à atteindre.
1100€ net par participant et par journée de formation
OBJECTIFS
► Maîtriser les principes de l'écotoxicologie qui peuvent être prédits par les outils d'IA.
► Decouvrir les prédictions QSAR et d'autres méthodes in silico pour obtenir des paramètres physico-chimiques et écotoxicologiques critiques.
► Apprendre à évaluer la fiabilité des prédictions dérivées à l'aide des méthodes in silico couvertes.
► Apprendre à générer des formats réglementaires pour les rapports de prédiction pour la soumission réglementaire des résultats de lecture croisée et QSAR.
PROGRAMME
Partie 1
Une compréhension générale de l'évaluation des risques écotoxicologiques et des propriétés physico-chimiques associées
Partie 2
► Introduction aux QSAR et aux méthodes alternatives (in silico) en écotoxicologie.
► Aperçu des outils in silico (EPIWIN/ECOSAR ; iSafeRat, VEGA, OPERA, TEST...) et de leurs fonctionnalités.
Partie 3
Prévisions de Read-Across et QSAR pour :
► Points finaux physico-chimiques critiques
► Points finaux écotoxicologiques et environnementaux
► les paramètres écotoxicologiques et environnementaux
► Les participants à la formation peuvent choisir les points finaux et les structures chimiques à utiliser pour des études de cas spécifiques si elles sont fournies à l'avance.
Partie 4
Comprendre les formats des rapports de prédiction read-Across/QSAR et leur validation :
► Génération de rapports de prédiction qui pourraient être utilisés à des fins réglementaires.
- Support de présentation numérique et papier
- Logiciel gratuit à télécharger et cas pratiques associés
- Grille d’évaluation des connaissances initiales
- Quizz d’évaluation des acquis avant et après la formation